連載嘅第三集嚟喇!我哋繼續逐場對數——今次9月23日跑馬地全9場,拎AI預測同香港賽馬會官方賽果逐匹比對。結果係三個賽日以嚟,第一揀表現最好嘅一日,仲有一場交足功課嘅「全中」。照舊,有威水嘅,亦有失手嘅,一次過講清楚 🐎
焦點:第6場「全中」
第6場(4班1000米)個AI模型打得非常靚:
- 🥇 頭馬「福進」——模型第一揀(51.5%)
- 🥈 亞軍「巴閉王」——模型第2揀
- 🥉 季軍「佐治傳奇」——模型第3揀
換句話講,模型頭3揀啱啱好包辦晒頭3名,連第4名都係佢第4揀。呢種「全中」唔係次次都有,但一出現就係最能夠展示 AI 睇 form 能力嘅場合。玩三重彩、單T嘅朋友,呢類高信心場次就係可以留意嘅位。
第一揀入位 6/9,今集狀態最勁
除咗第6場,今次頭揀成日交到貨:9場有6場入位(67%),兩隻仲直接贏埋——第2場「比特星」(53.9%)同第6場「福進」(51.5%)。第1場亦有頭揀「東方魅影」跑亞、第3揀「威威父子」跑季,2/3頭揀入位。整體 form races 多、亂局少,係打得順嘅一日。
照舊講埋失手位:第9場完全睇走眼
報喜唔報憂唔係就係好多用Cherry Picking 方法去評估Machine Learning而fail嘅大問題。第9場(3班1800米)個AI頭3揀全部落空,頭馬「將義」係模型排到第8位(19.9%)嘅冷馬。長途加3班,變數大,呢場老實講係摃鑊。呢啲失手位我哋照記入下面個記分牌,大家monitor得到。
一個好消息:個模型仲「講少咗」
留意個有趣現象:今次頭揀嘅實際入位率(67%)高過佢自稱嘅平均機率(約47%)——即係佢做嘅比講嘅仲好。連埋三個賽日睇,累計頭揀入位15/27(56%),對比自稱約48%,長線校準準,而且略為「保守」。呢個係上兩篇「講幾準 = 做幾準」嘅升級版:唔單止準,仲冇吹大自己。
連載記分牌(累計 3 個賽日 · 27 場)
| 指標 | 累計成績 | 比率 |
|---|---|---|
| 模型第一揀 成功入位 | 15 / 27 | 56% |
| 頭馬 落喺模型頭三揀 | 15 / 27 | 56% |
| 校準:自稱機率 vs 實際入位 | ~48% → 56% | 準,且略保守 |
下個賽日繼續更新。個 AI 守唔守得住 50% 呢條線,一齊監察落去 😉
快問快答
Q:「全中」係咪好常見?
唔係場場有。要頭馬、亞軍、季軍全部落喺模型頭3揀先算,屬於高信心場次先會出現;一出現就最值博。
Q:AI準,係咪就跟得過?
當佢係概率工具:高分揀(尤其60%+)做膽較穩;但爆冷盲點仍在,位置Q/三重彩宜自己補一隻冷門做cover。投注角度同投注策略應該結合賠率去分析值博率。純數據分享,並非投注建議。
Q:去邊度睇每場預測?
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