上一次寫了一篇關於駒騎師策騎的馬匹爆冷機會研究文章,有讀者看了之後inbox我們,查詢有沒有類似關於練馬師的研究,於是我們同樣以數據科學方法去研究是否真的有些練馬師出賽馬匹表現與大眾預計間落差會比較大。
分析方法
以過去比賽結果數據,計算名次與獨羸賠率之間的相關係數 (Correlation Coefficient) 去評估大眾期望 (以獨羸賠率反映) 與賽事結果之間的相關性。相關係數是一種相關程度的測量,在統計學上的意義是兩個變量之間的關係。相關係數越大表示兩個因素之間相關性越高,以我們的分析為例,如果相關係數高表示越少爆冷或越少熱門失準情況。
分析結果
我們以所有現昤練馬師抽取過去10年之賽事資料去計算,得出以下結果:
Trainer | 練馬師 | 名次與獨羸賠率之間的相關係數 |
W K Mo | 巫偉傑 | 0.452 |
J Richards | 黎昭昇 | 0.445 |
D A Hayes | 大衛希斯 | 0.410 |
Y S Tsui | 徐雨石 | 0.410 |
M Newnham | 廖康銘 | 0.407 |
K W Lui | 呂健威 | 0.399 |
D J Hall | 賀賢 | 0.395 |
W Y So | 蘇偉賢 | 0.392 |
C W Chang | 鄭俊偉 | 0.391 |
C S Shum | 沈集成 | 0.387 |
K L Man | 文家良 | 0.385 |
P F Yiu | 姚本輝 | 0.385 |
A S Cruz | 告東尼 | 0.383 |
J Size | 蔡約翰 | 0.381 |
P C Ng | 伍鵬志 | 0.376 |
K H Ting | 丁冠豪 | 0.371 |
C H Yip | 葉楚航 | 0.365 |
T P Yung | 容天鵬 | 0.364 |
F C Lor | 羅富全 | 0.360 |
D J Whyte | 韋達 | 0.359 |
C Fownes | 方嘉柏 | 0.358 |
D Eustace | 游達榮 | 0.160 |
以圖表顯示:

數據顯示不同練馬師出賽馬匹的名次與獨羸賠率之間相關係數真的會有分別,表示某一些騎師表現與大眾預計落差又真的會比較大。但徐了游達榮之外,其他練馬師之分別並沒有之前分析騎師之高。其中一個原因是以往練馬師出賽馬匹數據比騎師多,於是分別基本上都不會太極端,而游達榮正因為數據少而出現極端結果。
我們要重申一次,這研究純粹是分析各練馬師出賽馬匹之賠率與最終名次間關係而並非分析練馬師表現,因為落差大小有很多不同因素,需要再作研究才可以找出原因。而今次這個分析結果,可以提供多一款有用數據作為設定博彩策略參考之用。